microsoft/AI-For-Beginners

Public

mirrored fromhttps://github.com/microsoft/AI-For-BeginnersAvailable

Watch0 Fork0 Star0

Code Commits Issues Pull requests Actions Insights Security

86550af01f3e59f5b25940b6674d7a1ce2c3459f

Find a branch or tag

Branches

86550af01f3e59f5b25940b6674d7a1ce2c3459f

Clone

HTTPS

Download ZIP

AI-For-Beginners/translations/ar

translations/ar/README.md

168lines · modecode

Raw Download

Latest commit unavailable.

unknown

1	`<!--`
2	`CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:`
3	`{`
4	`"original_hash": "2c8099af824bae942ca6ea7e53284770",`
5	`"translation_date": "2025-09-07T13:27:36+00:00",`
6	`"source_file": "README.md",`
7	`"language_code": "ar"`
8	`}`
9	`-->`
10	`[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)`
11	`[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)`
12	`[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)`
13	`[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)`
14	`[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com)`
15
16	`[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)`
17	`[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)`
18	`[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)`
19	`[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)`
20	`[![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)`
21
22	`[![](https://dcbadge.vercel.app/api/server/ByRwuEEgH4)](https://discord.gg/zxKYvhSnVp?WT.mc_id=academic-000002-leestott)`
23
24	`# الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - منهج دراسي`
25
26	`\|![رسم توضيحي بواسطة @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](../../translated_images/ai-overview.0857791951d19500d0ef8b803d77110c738dcafc52306e6d68724742cd4af167.ar.png)\|`
27	`\|:---:\|`
28	`\| الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - _رسم توضيحي بواسطة [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ \|`
29
30	`استكشف عالم الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال منهج دراسي يمتد على مدار 12 أسبوعًا و24 درسًا! يتضمن دروسًا عملية، اختبارات، ومختبرات. المنهج مناسب للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، بالإضافة إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.`
31
32	`### 🌐 دعم متعدد اللغات`
33
34	`#### مدعوم عبر GitHub Action (تلقائي ودائم التحديث)`
35
36	[French](../fr/README.md) \| [Spanish](../es/README.md) \| [German](../de/README.md) \| [Russian](../ru/README.md) \| [Arabic](./README.md) \| [Persian (Farsi)](../fa/README.md) \| [Urdu](../ur/README.md) \| [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) \| [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) \| [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) \| [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) \| [Japanese](../ja/README.md) \| [Korean](../ko/README.md) \| [Hindi](../hi/README.md) \| [Bengali](../bn/README.md) \| [Marathi](../mr/README.md) \| [Nepali](../ne/README.md) \| [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) \| [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) \| [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) \| [Italian](../it/README.md) \| [Polish](../pl/README.md) \| [Turkish](../tr/README.md) \| [Greek](../el/README.md) \| [Thai](../th/README.md) \| [Swedish](../sv/README.md) \| [Danish](../da/README.md) \| [Norwegian](../no/README.md) \| [Finnish](../fi/README.md) \| [Dutch](../nl/README.md) \| [Hebrew](../he/README.md) \| [Vietnamese](../vi/README.md) \| [Indonesian](../id/README.md) \| [Malay](../ms/README.md) \| [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) \| [Swahili](../sw/README.md) \| [Hungarian](../hu/README.md) \| [Czech](../cs/README.md) \| [Slovak](../sk/README.md) \| [Romanian](../ro/README.md) \| [Bulgarian](../bg/README.md) \| [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) \| [Croatian](../hr/README.md) \| [Slovenian](../sl/README.md) \| [Ukrainian](../uk/README.md) \| [Burmese (Myanmar)](../my/README.md)
37
38	`إذا كنت ترغب في دعم لغات إضافية، يمكن العثور على اللغات المدعومة [هنا](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)`
39
40	`## انضم إلى المجتمع`
41	`[![Azure AI Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/kzRShWzttr)](https://discord.gg/kzRShWzttr)`
42
43	`## ما الذي ستتعلمه`
44
45	`[خريطة ذهنية للدورة](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)`
46
47	`في هذا المنهج الدراسي، ستتعلم:`
48
49	`* طرق مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج الرمزي التقليدي مع تمثيل المعرفة والاستدلال ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).`
50	`* الشبكات العصبية والتعلم العميق، التي تشكل جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث. سنوضح المفاهيم وراء هذه المواضيع المهمة باستخدام الكود في اثنين من أكثر الأطر شيوعًا - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) و[PyTorch](http://pytorch.org).`
51	`* الهياكل العصبية للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة ولكن قد نفتقر قليلاً إلى أحدث التقنيات.`
52	`* طرق أقل شيوعًا للذكاء الاصطناعي، مثل الخوارزميات الجينية وأنظمة الوكلاء المتعددين.`
53
54	`ما لن نغطيه في هذا المنهج الدراسي:`
55
56	`> [اعثر على جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعة Microsoft Learn الخاصة بنا](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)`
57
58	* حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال. يمكنك أخذ [مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) على Microsoft Learn، أو [مدرسة الأعمال للذكاء الاصطناعي](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، التي تم تطويرها بالتعاون مع [INSEAD](https://www.insead.edu/).
59	`* التعلم الآلي الكلاسيكي، الذي تم وصفه بشكل جيد في [منهج التعلم الآلي للمبتدئين](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).`
60	* تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية باستخدام [الخدمات المعرفية](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). نوصي بالبدء مع وحدات Microsoft Learn لـ [الرؤية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [معالجة اللغة الطبيعية](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [الذكاء الاصطناعي التوليدي مع خدمة Azure OpenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) وغيرها.
61	* أطر عمل السحابة للتعلم الآلي، مثل [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، أو [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). يمكنك استخدام [بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) و[بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
62	`* الذكاء الاصطناعي الحواري وروبوتات الدردشة. هناك مسار تعلم منفصل [إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي الحواري](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)، ويمكنك أيضًا الرجوع إلى [هذه المقالة](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) لمزيد من التفاصيل.`
63	`* الرياضيات العميقة وراء التعلم العميق. لهذا، نوصي بكتاب [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) بواسطة Ian Goodfellow، Yoshua Bengio وAaron Courville، المتوفر أيضًا عبر الإنترنت على [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).`
64
65	`للحصول على مقدمة لطيفة حول مواضيع _الذكاء الاصطناعي في السحابة_ يمكنك أخذ [البدء مع الذكاء الاصطناعي على Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) مسار التعلم.`
66
67	`# المحتوى`
68
69	`\| \| رابط الدرس \| PyTorch/Keras/TensorFlow \| مختبر \|`
70	`\| :-: \| :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: \| :---------------------------------------------------------------------------------------------: \| ------------------------------------------------------------------------------ \|`
71	`\| 0 \| [إعداد الدورة](./lessons/0-course-setup/setup.md) \| [إعداد بيئة التطوير الخاصة بك](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) \| \|`
72	`\| I \| [مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي](./lessons/1-Intro/README.md) \| \| \|`
73	`\| 01 \| [مقدمة وتاريخ الذكاء الاصطناعي](./lessons/1-Intro/README.md) \| - \| - \|`
74	`\| II \| الذكاء الاصطناعي الرمزي \|`
75	`\| 02 \| [تمثيل المعرفة وأنظمة الخبراء](./lessons/2-Symbolic/README.md) \| [أنظمة الخبراء](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [علم الوجود](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[مخطط المفاهيم](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) \| \|`
76	`\| III \| [مقدمة إلى الشبكات العصبية](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) \|\|\|`
77	`\| 03 \| [بيرسيبترون](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) \| [دفتر الملاحظات](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) \| [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) \|`
78	`\| 04 \| [بيرسيبترون متعدد الطبقات وإنشاء إطار عمل خاص بنا](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) \| [دفتر الملاحظات](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) \| [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) \|`
79	`\| 05 \| [مقدمة إلى الأطر (PyTorch/TensorFlow) والإفراط في التخصيص](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) \| [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) \| [مختبر](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) \|`
80	\| IV \| [الرؤية الحاسوبية](./lessons/4-ComputerVision/README.md) \| [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)\| [استكشاف الرؤية الحاسوبية على Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) \|
81	`\| 06 \| [مقدمة إلى الرؤية الحاسوبية. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) \| [دفتر ملاحظات](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) \| [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) \|`
82	`\| 07 \| [الشبكات العصبية الالتفافية](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [هياكل الشبكات العصبية الالتفافية](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) \| [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) \| [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) \|`
83	\| 08 \| [الشبكات المدربة مسبقًا والتعلم بالنقل](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) و [حيل التدريب](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) \| [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) \| [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) \|
84	`\| 09 \| [المشفرات التلقائية والشبكات التوليدية المتغيرة (VAEs)](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) \| [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) \| \|`
85	`\| 10 \| [الشبكات التوليدية التنافسية ونقل الأنماط الفنية](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) \| [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) \| \|`
86	`\| 11 \| [اكتشاف الكائنات](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) \| [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) \| [مختبر](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) \|`
87	`\| 12 \| [التجزئة الدلالية. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) \| [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) \| \|`
88	\| V \| [معالجة اللغة الطبيعية](./lessons/5-NLP/README.md) \| [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) \| [استكشاف معالجة اللغة الطبيعية على Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)\|
89	`\| 13 \| [تمثيل النصوص. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) \| [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) \| \|`
90	`\| 14 \| [تمثيلات الكلمات الدلالية. Word2Vec و GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) \| [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) \| \|`
91	`\| 15 \| [نمذجة اللغة. تدريب تمثيلاتك الخاصة](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) \| [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) \| [مختبر](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) \|`
92	`\| 16 \| [الشبكات العصبية المتكررة](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) \| [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) \| \|`
93	`\| 17 \| [الشبكات التوليدية المتكررة](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) \| [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) \| [مختبر](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) \|`
94	`\| 18 \| [المحولات. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) \| [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) \| \|`
95	`\| 19 \| [التعرف على الكيانات المسماة](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) \| [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) \| [مختبر](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) \|`
96	`\| 20 \| [النماذج اللغوية الكبيرة، برمجة التوجيه، والمهام قليلة الأمثلة](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) \| [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) \| \|`
97	`\| VI \| تقنيات أخرى للذكاء الاصطناعي \|\| \|`
98	`\| 21 \| [الخوارزميات الجينية](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) \| [دفتر ملاحظات](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) \| \|`
99	`\| 22 \| [التعلم العميق المعزز](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) \| [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) \| [مختبر](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) \|`
100	`\| 23 \| [الأنظمة متعددة الوكلاء](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) \| \| \|`
101	`\| VII \| أخلاقيات الذكاء الاصطناعي \| \| \|`
102	`\| 24 \| [أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول](./lessons/7-Ethics/README.md) \| [Microsoft Learn: Responsible AI Principles](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) \| \|`
103	`\| IX \| إضافات \| \| \|`
104	`\| 25 \| [الشبكات متعددة الوسائط، CLIP و VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) \| [دفتر ملاحظات](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) \| \|`
105
106	`## كل درس يحتوي على`
107
108	`* مواد للقراءة المسبقة`
109	`* دفاتر Jupyter قابلة للتنفيذ، وغالبًا ما تكون مخصصة للإطار (PyTorch أو TensorFlow). تحتوي دفاتر الملاحظات القابلة للتنفيذ أيضًا على الكثير من المواد النظرية، لذا لفهم الموضوع يجب عليك مراجعة نسخة واحدة على الأقل من دفتر الملاحظات (سواء PyTorch أو TensorFlow).`
110	`* مختبرات متوفرة لبعض المواضيع، والتي تمنحك فرصة لتطبيق ما تعلمته على مشكلة محددة.`
111	`* تحتوي بعض الأقسام على روابط إلى وحدات [MS Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) التي تغطي مواضيع ذات صلة.`
112
113	`## البدء`
114
115	`- قمنا بإنشاء [درس إعداد](./lessons/0-course-setup/setup.md) لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك. - للمعلمين، قمنا بإنشاء [درس إعداد المناهج](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) أيضًا!`
116	`- كيفية [تشغيل الكود في VSCode أو Codepace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)`
117
118	`اتبع هذه الخطوات:`
119
120	`قم بعمل Fork للمستودع: انقر على زر "Fork" في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.`
121
122	قم باستنساخ المستودع: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
123
124	`لا تنسَ وضع نجمة (🌟) على هذا المستودع لتسهيل العثور عليه لاحقًا.`
125
126	`## تعرف على متعلمين آخرين`
127
128	`انضم إلى [خادم Discord الرسمي للذكاء الاصطناعي](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) للتعرف على متعلمين آخرين يأخذون هذه الدورة والحصول على الدعم.`
129
130	`إذا كان لديك ملاحظات حول المنتج أو أسئلة أثناء البناء، قم بزيارة [منتدى مطوري Azure AI Foundry](https://aka.ms/foundry/forum)`
131
132	`## الاختبارات`
133	> ملاحظة حول الاختبارات: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-app داخل etc\quiz-app، أو [عبر الإنترنت هنا](https://ff-quizzes.netlify.app/). يتم الربط بها من داخل الدروس. يمكن تشغيل تطبيق الاختبارات محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات الموجودة في مجلد `quiz-app`. يتم ترجمتها تدريجيًا.
134	`## مطلوب مساعدة`
135
136	`هل لديك اقتراحات أو اكتشفت أخطاء إملائية أو برمجية؟ قم بفتح قضية أو إنشاء طلب سحب.`
137
138	`## شكر خاص`
139
140	`* ✍️ المؤلف الرئيسي: [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com)، دكتوراه`
141	`* 🔥 المحرر: [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)، دكتوراه`
142	`* 🎨 رسام الملاحظات التوضيحية: [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)`
143	`* ✅ منشئ الاختبارات: [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI)، [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)`
144	`* 🙏 المساهمون الأساسيون: [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)`
145
146	`## مناهج أخرى`
147
148	`فريقنا ينتج مناهج أخرى! تحقق من:`
149
150	`- [الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين](https://aka.ms/genai-beginners)`
151	`- [الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين .NET](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet)`
152	`- [الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام JavaScript](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript)`
153	`- [الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Java](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java)`
154	`- [الذكاء الاصطناعي للمبتدئين](https://aka.ms/ai-beginners)`
155	`- [علم البيانات للمبتدئين](https://aka.ms/datascience-beginners)`
156	`- [تعلم الآلة للمبتدئين](https://aka.ms/ml-beginners)`
157	`- [الأمن السيبراني للمبتدئين](https://github.com/microsoft/Security-101)`
158	`- [تطوير الويب للمبتدئين](https://aka.ms/webdev-beginners)`
159	`- [إنترنت الأشياء للمبتدئين](https://aka.ms/iot-beginners)`
160	`- [تطوير الواقع الممتد للمبتدئين](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners)`
161	`- [إتقان GitHub Copilot للاستخدام الذكي](https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming)`
162	`- [إتقان GitHub Copilot لمطوري C#/.NET](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers)`
163	`- [اختر مغامرتك الخاصة مع Copilot](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures)`
164
165	`---`
166
167	`إخلاء المسؤولية:`
168	تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حساسة أو هامة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.

microsoft/AI-For-Beginners

Branches

Tags

Clone