GitVita
New repositoryImport repositoryNew issue
Your repositories Your dashboard Sign in

microsoft/AI-For-Beginners

Public

mirrored fromhttps://github.com/microsoft/AI-For-BeginnersAvailable

Watch0Fork0Star0
CodeCommitsIssuesPull requestsActionsInsightsSecurity
main

Branches

Tags

  • No tags available.
0Branches0Tags
Go to file
Add file
Code

Clone

HTTPS

Download ZIP

AI-For-Beginners/translations/bg

translations/bg/README.md

232lines · modecode

RawDownload
Latest commit unavailable.
1[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
2[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
3[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
4[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
5[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com)
6
7[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
8[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
9[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
10[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
11[![Gitter](https://badges.gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners.svg)](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)
12
13[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
14
15# Изкуствен интелект за начинаещи - учебна програма
16
17|![Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/raw/main/lessons/sketchnotes/ai-overview.png)|
18|:---:|
19| AI For Beginners - _Скетчноут от [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
20
21Проучете света на **Изкуствения интелект** (ИИ) с нашето 12-седмично учебно съдържание от 24 урока! То включва практични уроци, викторини и лабораторни упражнения. Учебната програма е подходяща за начинаещи и обхваща инструменти като TensorFlow и PyTorch, както и етика в ИИ.
22
23### 🌐 Поддръжка на множество езици
24
25#### Поддържа се чрез GitHub Action (автоматично и винаги актуално)
26
27<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
28[Арабски](../ar/README.md) | [Бенгалски](../bn/README.md) | [Български](./README.md) | [Бирмански (Мианмар)](../my/README.md) | [Китайски (опростен)](../zh-CN/README.md) | [Китайски (традиционен, Хонконг)](../zh-HK/README.md) | [Китайски (традиционен, Макао)](../zh-MO/README.md) | [Китайски (традиционен, Тайван)](../zh-TW/README.md) | [Хърватски](../hr/README.md) | [Чешки](../cs/README.md) | [Датски](../da/README.md) | [Холандски](../nl/README.md) | [Естонски](../et/README.md) | [Фински](../fi/README.md) | [Френски](../fr/README.md) | [Немски](../de/README.md) | [Гръцки](../el/README.md) | [Иврит](../he/README.md) | [Хинди](../hi/README.md) | [Унгарски](../hu/README.md) | [Индонезийски](../id/README.md) | [Италиански](../it/README.md) | [Японски](../ja/README.md) | [Канада](../kn/README.md) | [Кхмерски](../km/README.md) | [Корейски](../ko/README.md) | [Литовски](../lt/README.md) | [Малайски](../ms/README.md) | [Малаялам](../ml/README.md) | [Марати](../mr/README.md) | [Непалски](../ne/README.md) | [Нигерийски пиджин](../pcm/README.md) | [Норвежки](../no/README.md) | [Персийски (фарси)](../fa/README.md) | [Полски](../pl/README.md) | [Португалски (Бразилия)](../pt-BR/README.md) | [Португалски (Португалия)](../pt-PT/README.md) | [Пенджабски (Гурумухи)](../pa/README.md) | [Румънски](../ro/README.md) | [Руски](../ru/README.md) | [Сръбски (кирилица)](../sr/README.md) | [Словашки](../sk/README.md) | [Словенски](../sl/README.md) | [Испански](../es/README.md) | [Суахили](../sw/README.md) | [Шведски](../sv/README.md) | [Тагалог (Филипински)](../tl/README.md) | [Тамилски](../ta/README.md) | [Телугу](../te/README.md) | [Тайски](../th/README.md) | [Турски](../tr/README.md) | [Украински](../uk/README.md) | [Урду](../ur/README.md) | [Виетнамски](../vi/README.md)
29
30> **Предпочитате да клонирате локално?**
31>
32> Този репозиторий включва над 50 езикови превода, което значително увеличава размера на изтеглянето. Ако искате да клонирате без преводи, използвайте sparse checkout:
33>
34> **Bash / macOS / Linux:**
35> ```bash
36> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
37> cd AI-For-Beginners
38> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
39> ```
40>
41> **CMD (Windows):**
42> ```cmd
43> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
44> cd AI-For-Beginners
45> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
46> ```
47>
48> Това ви дава всичко необходимо за завършване на курса с много по-бързо изтегляне.
49<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
50
51**Ако желаете допълнителни преводи, поддържаните езици са изброени [тук](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
52
53## Присъединете се към общността
54[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
55
56## Какво ще научите
57
58**[Ментална карта на курса](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
59
60В тази учебна програма ще научите:
61
62* Различни подходи към Изкуствения интелект, включително "стария добър" символен подход с **Представяне на знания** и разсъждение ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
63* **Невронни мрежи** и **Дълбоко обучение**, които са в основата на съвременния ИИ. Ще илюстрираме концепциите зад тези важни теми с примери в два от най-популярните фреймуъркове - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) и [PyTorch](http://pytorch.org).
64* **Невронни архитектури** за работа с изображения и текст. Ще покрием съвременни модели, но може да има лек недостиг в най-новите постижения.
65* По-малко популярни подходи в ИИ, като **Генетични алгоритми** и **Мултиагентни системи**.
66
67Какво няма да разглеждаме в тази учебна програма:
68
69> [Намерете всички допълнителни ресурси за този курс в нашата колекция в Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
70
71* Бизнес казуси за използване на **ИИ в бизнеса**. Обмислете да преминете обучителния път [Въведение в ИИ за бизнес потребители](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) в Microsoft Learn, или [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), разработен в сътрудничество с [INSEAD](https://www.insead.edu/).
72* **Класическо машинно обучение**, което е добре описано в нашата учебна програма [Машинно обучение за начинаещи](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
73* Практически приложения на ИИ, изградени с помощта на **[Когнитивни услуги](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. За тях препоръчваме да започнете с модули в Microsoft Learn за [визия](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [обработка на естествен език](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Генеративен ИИ с Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** и други.
74* Специфични ML **облачни фреймуъркове**, като [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) или [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Помислете да използвате учебните пътеки [Създаване и управление на решения за машинно обучение с Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) и [Създаване и управление на решения за машинно обучение с Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
75* **Разговорен ИИ** и **чат ботове**. Има отделна учебна пътека [Създаване на разговорни ИИ решения](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), а също така може да се консултирате и с [този блог пост](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) за повече детайли.
76* **Дълбоката математика** зад дълбокото обучение. За тази цел препоръчваме книгата [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) от Ian Goodfellow, Yoshua Bengio и Aaron Courville, която е налична и онлайн на [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
77
78За леко въведение в темите за _ИИ в облака_, можете да преминете учебната пътека [Започнете с изкуствен интелект в Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
79
80# Съдържание
81
82| | Линк към урока | PyTorch/Keras/TensorFlow | Лабораторно упражнение |
83| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
84| 0 | [Настройка на курса](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Настройка на средата за разработка](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
85| I | [**Въведение в ИИ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
86| 01 | [Въведение и история на ИИ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
87| II | **Символен ИИ** |
88| 02 | [Представяне на знанието и експертни системи](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Експертни системи](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Онтология](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Граф на концепции](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
89| III | [**Въведение в невронните мрежи**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
90| 03 | [Перцептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Бележник](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
91| 04 | [Многослоен перцептрон и създаване на собствен фреймуърк](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Бележник](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
92| 05 | [Въведение във фреймуъркове (PyTorch/TensorFlow) и пренасищане](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
93| IV | [**Компютърно зрение**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Разгледайте компютърното зрение в Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
94| 06 | [Въведение в компютърното зрение. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Бележник](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
95| 07 | [Конволюционни невронни мрежи](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [Архитектури на CNN](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
96| 08 | [Предварително обучени мрежи и трансферно обучение](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) и [Трикове при обучение](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
97| 09 | [Автоенкодери и VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
98| 10 | [Генеративни състезателни мрежи и трансфер на художествен стил](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
99| 11 | [Обектно разпознаване](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
100| 12 | [Семантична сегментация. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
101| V | [**Обработка на естествения език**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Разгледайте обработката на естествения език в Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
102| 13 | [Представяне на текст. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
103| 14 | [Семантични вграждания на думи. Word2Vec и GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
104| 15 | [Езиково моделиране. Обучение на собствени вграждания](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
105| 16 | [Рекурентни невронни мрежи](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
106| 17 | [Генеративни рекурентни мрежи](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
107| 18 | [Трансформъри. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
108| 19 | [Разпознаване на именувани обекти](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
109| 20 | [Големи езикови модели, програмиране на подсказки и задачи с малко примери](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
110| VI | **Други техники в изкуствения интелект** || |
111| 21 | [Генетични алгоритми](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Бележник](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
112| 22 | [Дълбоко подсилено обучение](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
113| 23 | [Системи с много агенти](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
114| VII | **Етика в изкуствения интелект** | | |
115| 24 | [Етика в ИИ и отговорен изкуствен интелект](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Принципи на отговорния ИИ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
116| IX | **Допълнително** | | |
117| 25 | [Мултимодални мрежи, CLIP и VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Бележник](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
118
119## Всяко занятие съдържа
120* Материал за предварително четене
121* Изпълними Jupyter тетрадки, които често са специфични за рамката (**PyTorch** или **TensorFlow**). Изпълнимата тетрадка съдържа също много теоретичен материал, затова за да разберете темата, трябва да преминете поне през една версия на тетрадката (или PyTorch, или TensorFlow).
122* **Лабораторни упражнения** налични за някои теми, които ви дават възможност да опитате да приложите научения материал към конкретен проблем.
123* Някои раздели съдържат връзки към модули в [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), разглеждащи свързани теми.
124
125## Започване
126
127### 🎯 Нов в ИИ? Започнете тук!
128
129Ако сте напълно нови в ИИ и искате бързи, практични примери, разгледайте нашите [**Примери за начинаещи**](./examples/README.md)! Те включват:
130
131- 🌟 **Hello AI World** - Вашата първа ИИ програма (разпознаване на шаблони)
132- 🧠 **Проста невронна мрежа** - Създайте невронна мрежа от нулата
133- 🖼️ **Класификатор на изображения** - Класифицирайте изображения с подробни коментари
134- 💬 **Текстов анализ на настроение** - Анализирайте положителен/отрицателен текст
135
136Тези примери са създадени да ви помогнат да разберете концепциите на ИИ преди да се потопите в пълната учебна програма.
137
138### 📚 Настройка на пълната учебна програма
139
140- Създадохме урок за [настройка](./lessons/0-course-setup/setup.md), който да ви помогне с конфигурирането на вашата развойна среда. - За преподаватели също имаме урок за [настройка на учебната програма](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
141- Как да [изпълнявате кода във VSCode или Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
142
143Следвайте тези стъпки:
144
145Форкнете хранилището: Кликнете върху бутона „Fork“ в горния десен ъгъл на тази страница.
146
147Клонирайте хранилището: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
148
149Не забравяйте да добавите звезда (🌟) към това хранилище, за да го намерите по-лесно по-късно.
150
151## Запознайте се с други учащи
152
153Присъединете се към нашия [официален AI Discord сървър](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), за да се срещнете и работите в мрежа с други учащи по този курс и да получите подкрепа.
154
155Ако имате обратна връзка или въпроси относно продукта по време на работа, посетете нашия [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
156
157## Тестове
158
159> **Забележка за тестовете**: Всички тестове се съдържат в папката Quiz-app в etc\quiz-app, или [Онлайн тук](https://ff-quizzes.netlify.app/). Те са свързани от уроците, приложението за тестове може да се изпълнява локално или да се разгръща в Azure; следвайте инструкциите в папката `quiz-app`. Постепенно се локализират.
160
161## Търсят се помощници
162
163Имате ли предложения или сте намерили правописни или кодови грешки? Подайте въпрос или създайте pull request.
164
165## Специални благодарности
166
167* **✍️ Основен автор:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD
168* **🔥 Редактор:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD
169* **🎨 Илюстратор на скечовете:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
170* **✅ Създател на тестове:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
171* **🙏 Основни сътрудници:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
172
173## Други учебни програми
174
175Нашият екип създава и други учебни програми! Вижте:
176
177<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
178### LangChain
179[![LangChain4j за начинаещи](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
180[![LangChain.js за начинаещи](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
181[![LangChain за начинаещи](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
182---
183
184### Azure / Edge / MCP / Агенти
185[![AZD за начинаещи](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
186[![Edge AI за начинаещи](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
187[![MCP за начинаещи](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
188[![ИИ агенти за начинаещи](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
189
190---
191
192### Серия за генеративен ИИ
193[![Генеративен ИИ за начинаещи](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
194[![Генеративен ИИ (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
195[![Генеративен ИИ (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
196[![Генеративен ИИ (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
197
198---
199
200### Основно обучение
201[![МЛ за начинаещи](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
202[![Наука за данни за начинаещи](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
203[![ИИ за начинаещи](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
204[![Киберсигурност за начинаещи](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
205[![Уеб разработка за начинаещи](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
206[![IoT за начинаещи](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
207[![XR разработка за начинаещи](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
208
209---
210
211### Серия Copilot
212[![Copilot за AI съвместно програмиране](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
213[![Copilot за C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
214[![Приключения с Copilot](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
215<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
216
217## Ползване на помощ
218
219Ако срещнете затруднения или имате въпроси относно изграждането на ИИ приложения. Присъединете се към други учащи и опитни разработчици в дискусии за MCP. Това е подкрепяща общност, където въпросите са добре дошли и знанията се споделят свободно.
220
221[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
222
223Ако имате обратна връзка или грешки по време на разработка, посетете:
224
225[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)
226
227---
228
229<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
230**Отказ от отговорност**:
231Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стараем за точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Не носим отговорност за каквито и да било недоразумения или погрешни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.
232<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->