[](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE)
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/)
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/)
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/)
[](http://makeapullrequest.com)
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/)
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/)
[](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/)
[](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)
[](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
# Изкуствен интелект за начинаещи - Учебна програма
||
|:---:|
| AI For Beginners - _Скетчноут от [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ |
Изследвайте света на **Изкуствения интелект** (ИИ) с нашата 12-седмична учебна програма от 24 урока! Включва практически уроци, тестове и лабораторни упражнения. Учебната програма е подходяща за начинаещи и обхваща инструменти като TensorFlow и PyTorch, както и етиката в ИИ.
### 🌐 Поддръжка на множество езици
#### Поддържа се чрез GitHub Action (Автоматизирано и винаги актуално)
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](./README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
> **Предпочитате да клонирате локално?**
> Това хранилище включва над 50 езикови превода, което значително увеличава размера на изтегляне. За да клонирате без преводи, използвайте sparse checkout:
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
> cd AI-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
> Това ви дава всичко необходимо за завършване на курса с много по-бързо изтегляне.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
**Ако желаете допълнителни преводи на езици, поддържаните са изброени [тук](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
## Присъединете се към общността
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
## Какво ще научите
**[Карта на ума на курса](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)**
В тази учебна програма ще научите:
* Различни подходи към изкуствения интелект, включително "добрият стар" символен подход с **Представяне на знания** и разсъждаване ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)).
* **Невронни мрежи** и **Дълбоко обучение**, които са в основата на съвременния ИИ. Ще илюстрираме концепциите зад тези важни теми с код на два от най-популярните фреймуърка - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) и [PyTorch](http://pytorch.org).
* **Невронни архитектури** за работа с изображения и текст. Ще покрием последните модели, но може да сме леко изостанали спрямо най-съвременните технологии.
* По-малко популярни подходи в ИИ, като **Генетични алгоритми** и **Мултиагентни системи**.
Какво няма да покриваме в тази учебна програма:
> [Намерете всички допълнителни ресурси за този курс в нашата колекция Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)
* Бизнес случаи на използване на **ИИ в бизнеса**. Помислете за преминаване на учебния път [Въведение в ИИ за бизнес потребители](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) в Microsoft Learn, или [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), разработен в сътрудничество с [INSEAD](https://www.insead.edu/).
* **Класическо машинно обучение**, което е добре описано в нашата [Учебна програма за машинно обучение за начинаещи](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners).
* Практически приложения на ИИ, изградени с помощта на **[Когнитивни услуги](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. За това препоръчваме да започнете с модули Microsoft Learn за [компютърно зрение](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [обработка на естествен език](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Генеративен ИИ с Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** и други.
* Специфични ML **Cloud Frameworks**, като [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), или [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Обмислете използването на учебните пътеки [Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) и [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum).
* **Разговорен ИИ** и **Чат ботове**. Съществува отделна учебна пътека [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), а също можете да се обърнете към [този блог пост](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) за повече подробности.
* **Дълбока математика** зад дълбокото обучение. За това препоръчваме [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) от Иън Гудфелоу, Йошуа Бенгио и Аарон Курвил, която също е налична онлайн на [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/).
За меко въведение в теми, свързани с _ИИ в облака_, може да обмислите учебния път [Започнете с изкуствен интелект в Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) Learning Path.
# Съдържание
| | Lesson Link | PyTorch/Keras/TensorFlow | Lab |
| :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ |
| 0 | [Настройка на курса](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Настройка на средата за разработка](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | |
| I | [**Въведение в ИИ**](./lessons/1-Intro/README.md) | | |
| 01 | [Въведение и история на ИИ](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - |
| II | **Символен ИИ** |
| 02 | [Представяне на знания и експертни системи](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Експертни системи](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Онтология](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Граф концепции](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | |
| III | [**Въведение в невронните мрежи**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |||
| 03 | [Перцептрон](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Тетрадка](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) |
| 04 | [Многослоен перцептрон и създаване на собствен фреймуърк](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Тетрадка](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) |
| 05 | [Въведение във фреймуъркове (PyTorch/TensorFlow) и пренастройване](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) |
| IV | [**Компютърно зрение**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Разгледайте компютърното зрение в Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) |
| 06 | [Въведение в компютърното зрение. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Тетрадка](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) |
| 07 | [Конволюционни невронни мрежи](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN архитектури](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) |
| 08 | [Предварително обучени мрежи и трансферно обучение](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) и [Трикове при обучението](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) |
| 09 | [Автоенкодери и VAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | |
| 10 | [Генеративни състезателни мрежи и трансфер на артистичен стил](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | |
| 11 | [Откриване на обекти](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) |
| 12 | [Семантично сегментиране. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | |
| V | [**Обработка на естествен език**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Разгледайте обработката на естествен език в Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)|
| 13 | [Представяне на текст. Bag of Words/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | |
| 14 | [Семантични вграждания на думи. Word2Vec и GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | |
| 15 | [Моделиране на език. Обучение на собствени вграждания](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) |
| 16 | [Рекурентни невронни мрежи](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | |
| 17 | [Генеративни рекурентни мрежи](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) |
| 18 | [Трансформъри. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | |
| 19 | [Разпознаване на именувани обекти](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) |
| 20 | [Големи езикови модели, програмиране на подсказки и задачи със сравнително малко примери](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | |
| VI | **Други AI техники** || |
| 21 | [Генетични алгоритми](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Тетрадка](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | |
| 22 | [Дълбоко подсилващо обучение](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Лаборатория](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) |
| 23 | [Мултиагентни системи](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | |
| VII | **Етика на изкуствения интелект** | | |
| 24 | [Етика на изкуствения интелект и отговорен AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Принципи на отговорния AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | |
| IX | **Допълнения** | | |
| 25 | [Мултимодални мрежи, CLIP и VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Тетрадка](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | |
## Всяка тема съдържа
* Материал за предварително четене
* Изпълними Jupyter тетрадки, които често са специфични за фреймуърка (**PyTorch** или **TensorFlow**). Изпълнимата тетрадка съдържа и много теоретичен материал, затова за да разберете темата, трябва да преминете поне през една версия на тетрадката (или PyTorch, или TensorFlow).
* **Лаборатории**, налични за някои теми, които ви дават възможност да опитате да приложите научения материал върху конкретен проблем.
* Някои раздели съдържат връзки към модули на [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), които покриват свързани теми.
## Започване
### 🎯 Нов в изкуствения интелект? Започни тук!
Ако сте напълно нов в изкуствения интелект и искате бързи, практични примери, разгледайте нашите [**Примери за начинаещи**](./examples/README.md)! Те включват:
- 🌟 **Здравей AI свят** - Вашата първа AI програма (разпознаване на образци)
- 🧠 **Проста невронна мрежа** - Създаване на невронна мрежа от нулата
- 🖼️ **Класификатор на изображения** - Класфицирайте изображения с подробни коментари
- 💬 **Настроение на текст** - Анализирайте позитивен/негативен текст
Тези примери са предназначени да ви помогнат да разберете концепциите за изкуствен интелект преди да се потопите в пълната учебна програма.
### 📚 Настройка на пълната учебна програма
- Създадохме [урок за настройка](./lessons/0-course-setup/setup.md), който да ви помогне с настройването на вашата среда за разработка. - За преподаватели също сме създали [урок за настройка на учебна програма](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)!
- Как да [стартирате кода във VSCode или Codespace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md)
Следвайте тези стъпки:
Форкирайте хранилището: Кликнете върху бутона "Fork" в горния десен ъгъл на тази страница.
Клонирайте хранилището: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git`
Не забравяйте да дадете звезда (🌟) на това хранилище, за да го намерите по-лесно по-късно.
## Срещнете други учащи
Присъединете се към нашия [официален AI Discord сървър](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), за да се запознаете и да създадете контакти с други учащи, преминаващи този курс, и да получите подкрепа.
Ако имате обратна връзка за продукта или въпроси по време на разработката, посетете нашия [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum)
## Квизове
> **Бележка за квизовете**: Всички квизове се съдържат в папката Quiz-app в etc\quiz-app, или [онлайн тук](https://ff-quizzes.netlify.app/) Те са свързани от уроците, квиз приложението може да се стартира локално или да се разположи в Azure; следвайте инструкциите в папката `quiz-app`. Постепенно се локализират.
## Търсим помощ
Имате ли предложения или сте открили правописни или кодови грешки? Отворете проблем (issue) или създайте pull request.
## Специални благодарности
* **✍️ Основен автор:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), доктор на науките
* **🔥 Редактор:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), доктор на науките
* **🎨 Илюстратор на скици:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac)
* **✅ Създател на квизове:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/)
* **🙏 Основни сътрудници:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks)
## Други учебни програми
Нашият екип създава и други учебни програми! Разгледайте:
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---
### Azure / Edge / MCP / Агенти
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Серия Generative AI
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Основно обучение
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Серия Copilot
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
## Получаване на помощ
Ако се затрудните или имате въпроси относно изграждането на AI приложения. Присъединете се към други учащи и опитни разработчици в дискусии за MCP. Това е подкрепяща общност, където въпросите са добре дошли и знанието се споделя свободно.
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
Ако имате обратна връзка за продукта или грешки по време на разработката, посетете:
[](https://aka.ms/foundry/forum)
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**Отказ от отговорност**:
Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на оригиналния му език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за всякакви недоразумения или погрешни тълкувания, възникнали от използването на този превод.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->microsoft/AI-For-Beginners
Publicmirrored fromhttps://github.com/microsoft/AI-For-BeginnersAvailable
translations/bg/README.md
225lines · modepreview